Tin học 12 – Bài 2. Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống

NB Việc dùng AI phân tích hình ảnh để phát hiện sâu bệnh là một ứng dụng của AI trong nông nghiệp.

TH Hệ thống này giúp tối ưu hóa việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật, giảm thiểu tác động đến môi trường.

TH Sự thành công của hệ thống này phụ thuộc vào khả năng "học" của AI từ dữ liệu hình ảnh qua thời gian.

VD Việc áp dụng hệ thống này có thể dẫn đến nguy cơ làm giảm nhu cầu về lao động thủ công trong việc kiểm tra đồng ruộng.

NB Google Maps là một ứng dụng tìm đường và chỉ đường cho người dùng.

TH Việc đề xuất lộ trình thay thế cho thấy ứng dụng có khả năng xử lý thông tin giao thông theo thời gian thực.

TH Để làm được điều này, Google Maps phải thu thập và phân tích dữ liệu vị trí từ nhiều người dùng khác đang di chuyển.

VD Lộ trình mà Google Maps đề xuất luôn là con đường có khoảng cách vật lý ngắn nhất.

NB Trợ lý ảo AI này là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế.

TH Khả năng đưa ra chẩn đoán của AI dựa trên việc nó có một nền tảng "tri thức" lớn từ dữ liệu đã học.

VD Nếu AI này hoạt động như một "hộp đen", các bác sĩ sẽ khó có thể hiểu được tại sao nó lại đưa ra một chẩn đoán cụ thể, gây khó khăn cho việc tin tưởng và chịu trách nhiệm.

VD Các chẩn đoán do AI đưa ra luôn chính xác tuyệt đối và có thể thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ.

NB ChatGPT là một hệ thống AI có khả năng tạo ra nội dung văn bản.

TH Hành động của Minh cho thấy sự kết hợp giữa khả năng xử lý ngôn ngữ của AI và sự sáng tạo, phán đoán của con người.

TH Việc sử dụng công cụ như ChatGPT mà không kiểm chứng thông tin có thể dẫn đến rủi ro về tính chính xác của bài luận.

VD Vì đoạn văn do AI tạo ra, Minh hoàn toàn không phải chịu trách nhiệm về nội dung của nó.